Отрывок: Онлайн-инструмент работает с Google Suite и Dropbox, 67 а также глубоко интегрирован с продуктами Atlassian Confluence и Jira. Пользователи могут работать над диаграммами в автономном режиме и сохранять их локально с помощью настольной программы для macOS, Windows и Linux. Инструмент diagrams.net (draw.io) обеспечивает интуитивно понятный интерфейс с функцией перетаскивания, настраиваемыми шаблонами диаграмм и ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМакаров И. Р.ru
dc.contributor.authorЛезин И. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы прогнозированияru
dc.coverage.spatialинициализация KAIMING HEru
dc.coverage.spatialинициализация Ксавьеru
dc.coverage.spatialкурс турецкой лирыru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибкиru
dc.coverage.spatialортогональная инициализацияru
dc.coverage.spatialслучайная инициализацияru
dc.coverage.spatialтурецкая лираru
dc.creatorМакаров И. Р.ru
dc.date.accessioned2023-10-10 09:42:09-
dc.date.available2023-10-10 09:42:09-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231004141059ru
dc.identifier.citationМакаров, И. Р. Автоматизированная система прогнозирования курса турецкой лиры многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. Р. Макаров ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-kursa-tureckoi-liry-mnogosloinym-perseptronom-106104-
dc.description.abstractОбъектом исследования выпускной квалификационной работы является процесс прогнозирования турецкой лиры многослойным персептроном. Цель данной работы – автоматизация процесса прогнозирования турецкой лиры многослойным персептроном и исследование зависимости точности прогнозирования от алгоритмов предварительной инициализации весовых коэффициентов. В рамках работы проведен анализ предметной области, в том числе методов решения задачи прогнозирования, обоснован выбор многослойного персептрона. Также была спроектирована и реализована автоматизированная система для решения поставленной задачи и проведен анализ эффективности полученной системы. Разработанная система реализует модель многослойного персептрона с одним скрытым слоем. Система позволяет загружать готовую выборку из файла. В системе реализован алгоритм обратного распространения ошибки и алгоритмы случайной инициализации, ортогональной инициализации, инициализации Ксавье - Глорота и «Kaiming He» инициализации. Графический интерфейс системы визуализирует пru
dc.titleАвтоматизированная система прогнозирования курса турецкой лиры многослойным персептрономru
dc.typeTextru
dc.textpartОнлайн-инструмент работает с Google Suite и Dropbox, 67 а также глубоко интегрирован с продуктами Atlassian Confluence и Jira. Пользователи могут работать над диаграммами в автономном режиме и сохранять их локально с помощью настольной программы для macOS, Windows и Linux. Инструмент diagrams.net (draw.io) обеспечивает интуитивно понятный интерфейс с функцией перетаскивания, настраиваемыми шаблонами диаграмм и ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.