Отрывок: Онлайн-инструмент работает с Google Suite и Dropbox, 67 а также глубоко интегрирован с продуктами Atlassian Confluence и Jira. Пользователи могут работать над диаграммами в автономном режиме и сохранять их локально с помощью настольной программы для macOS, Windows и Linux. Инструмент diagrams.net (draw.io) обеспечивает интуитивно понятный интерфейс с функцией перетаскивания, настраиваемыми шаблонами диаграмм и ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Макаров И. Р. | ru |
dc.contributor.author | Лезин И. А. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики и кибернетики | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы прогнозирования | ru |
dc.coverage.spatial | инициализация KAIMING HE | ru |
dc.coverage.spatial | инициализация Ксавье | ru |
dc.coverage.spatial | курс турецкой лиры | ru |
dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | обратное распространение ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | ортогональная инициализация | ru |
dc.coverage.spatial | случайная инициализация | ru |
dc.coverage.spatial | турецкая лира | ru |
dc.creator | Макаров И. Р. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-10 09:42:09 | - |
dc.date.available | 2023-10-10 09:42:09 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20231004141059 | ru |
dc.identifier.citation | Макаров, И. Р. Автоматизированная система прогнозирования курса турецкой лиры многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / И. Р. Макаров ; рук. работы И. А. Лезин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и. - Самара, 2023. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-prognozirovaniya-kursa-tureckoi-liry-mnogosloinym-perseptronom-106104 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования выпускной квалификационной работы является процесс прогнозирования турецкой лиры многослойным персептроном. Цель данной работы – автоматизация процесса прогнозирования турецкой лиры многослойным персептроном и исследование зависимости точности прогнозирования от алгоритмов предварительной инициализации весовых коэффициентов. В рамках работы проведен анализ предметной области, в том числе методов решения задачи прогнозирования, обоснован выбор многослойного персептрона. Также была спроектирована и реализована автоматизированная система для решения поставленной задачи и проведен анализ эффективности полученной системы. Разработанная система реализует модель многослойного персептрона с одним скрытым слоем. Система позволяет загружать готовую выборку из файла. В системе реализован алгоритм обратного распространения ошибки и алгоритмы случайной инициализации, ортогональной инициализации, инициализации Ксавье - Глорота и «Kaiming He» инициализации. Графический интерфейс системы визуализирует п | ru |
dc.title | Автоматизированная система прогнозирования курса турецкой лиры многослойным персептроном | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.textpart | Онлайн-инструмент работает с Google Suite и Dropbox, 67 а также глубоко интегрирован с продуктами Atlassian Confluence и Jira. Пользователи могут работать над диаграммами в автономном режиме и сохранять их локально с помощью настольной программы для macOS, Windows и Linux. Инструмент diagrams.net (draw.io) обеспечивает интуитивно понятный интерфейс с функцией перетаскивания, настраиваемыми шаблонами диаграмм и ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Макаров_Иоанн_Родионович_Автоматизированная_система_прогнозирования_курса.pdf | 2.5 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.