Отрывок: 5) Скорректировать все веса в НС. 6) Если ошибка сети существенна, перейти на шаг 1. В противном случае – конец. Сети на шаге 1 попеременно в случайном порядке предъявляются все тренировочные образы, чтобы сеть, образно говоря, не забывала одни по мере запоминания других. Когда выходное значение стремится к нулю, эффективность обучения заметно снижается. При двоичных входных векторах в среднем половина весов...
Название : | Автоматизированная система прогнозирования финансовых показателей сверточной нейронной сетью |
Авторы/Редакторы : | Коваленко А. А. Литвинов В. Г. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Коваленко, А. А. Автоматизированная система прогнозирования финансовых показателей сверточной нейронной сетью : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. А. Коваленко ; рук. работы В. Г. Литвинов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т инф. - Самара, 2018. - on-line |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей сверточных нейронных сетей в решении задач прогнозирования финансовых показателей. Реализованная сеть обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Программа реализована на высокоуровневом языке Python с помощью среды разработки PyCharm 2017.2. Интерфейс реализован на языке C# с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений MS Visual Studio 2017 под управлением операционной системы Windows. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625143907 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы прогнозирования алгоритм обратного распространения ошибки сверточные нейронные сети финансовые показатели |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Коваленко_Андрей_Александрович_Автоматизированная_система_прогнозирования_финансовых.pdf | 1.1 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.