Отрывок: Объект – это концепция, абстракция или сущность, обладающая индивидуальностью и имеющая смысл в рамках приложения. Класс описывает группу объектов с одинаковыми свойствами (атрибутами), одинаковым поведением (операциями), типами отношений и семантикой. Атрибут служит для уточнения характеристик классов и отношений. Операция – это функция или процедура, которая может бы...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шуманов Е. А. | ru |
dc.contributor.author | Лезина И. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм обратного распространения ошибки | ru |
dc.coverage.spatial | многослойный персептрон | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированная система прогноза продаж | ru |
dc.coverage.spatial | интернет-магазины | ru |
dc.coverage.spatial | нейроны | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование | ru |
dc.creator | Шуманов Е. А. | ru |
dc.date.issued | 2018 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625112533 | ru |
dc.identifier.citation | Шуманов, Е. А. Автоматизированная система прогноза продаж интернет-магазина многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Е. А. Шуманов ; рук. работы И. В. Лезина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Каф. информ. - Самара, 2018. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей нейронных сетей на примере многослойного персептрона при решении задач прогнозирования продаж, проектирование и реализация программы прогнозирования для экспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее точного прогноза. Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Система реализована на языке Java с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений IntelliJ IDEA. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,4 Мб) | ru |
dc.title | Автоматизированная система прогноза продаж интернет-магазина многослойным персептроном | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | Объект – это концепция, абстракция или сущность, обладающая индивидуальностью и имеющая смысл в рамках приложения. Класс описывает группу объектов с одинаковыми свойствами (атрибутами), одинаковым поведением (операциями), типами отношений и семантикой. Атрибут служит для уточнения характеристик классов и отношений. Операция – это функция или процедура, которая может бы... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Шуманов_Евгений_Александрович_Автоматизированная_система_прогноза_продаж.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.