Отрывок: Для сравнения предложены 2 модели прогнозирования: линейная и полиномиальная. В ходе экспериментов будут проведены тестовые расчеты с вычислением погрешности системы. Погрешность будет определяться путем расчета среднеквадратичного отклонения. Система будет считаться успешной, если итоговые значения погрешности не превысят 10% (коэффициент ошибки <= 0,1) [28]. Такой показатель был взят из аналогичных систем, рассмотренных в качестве систем-а...
Название : | Автоматизированная система предиктивного анализа больших данных для решения задач сетевого ритейла |
Авторы/Редакторы : | Дубинин А. В. Столбова А. А. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2021 |
Библиографическое описание : | Дубинин, А. В. Автоматизированная система предиктивного анализа больших данных для решения задач сетевого ритейла : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. В. Дубинин ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line |
Аннотация : | Целью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной системы предиктивного анализа ритейлданных для прогнозирования объемов продаж.Проведено исследование предметной области «Ритейл маркетинг»,рассмотрены задачи обработки статистических данных, составленияпрогнозных моделей и расчет объема спроса на категории товаров. Выполненаналитический обзор систем аналогов. Определены наиболее перспективныеметоды прогнозирования. Построены UML диаграммы, разработан алгоритмфункционирования и описана архитектура системы. Разработанаавтоматизированная система предиктивного анализа, рассчитывающаяпрогнозные значения спроса на основе данных статистики за предыдущиевременные интервалы. Проведены исследования эффективностиразработанной системы для решения поставленной задачи. Программаразработана на языке C# в среде Visual Studio. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20210901135920 |
Ключевые слова: | статистические данные автоматизированные системы сетевой ритейл анализ больших данных большие данные регрессия прогнозирование предиктивный анализ |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Дубинин_Артем_Валерьевич_Автоматизированная_система_предиктивного_анализа.pdf | 2 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.