Отрывок: Таблица 3 – Перечень столбцов с информацией о слове ID индекс слова FORM текущая форма слова LEMMA лемматизированная форма слова CPOSTAG полное наименование части речи слова (по умолчанию игнорируется) 33 POSTAG короткое наименование части речи слова FEATS набор признаков слова (по умолчанию игнорируется, доступный через специальный атрибут) HEAD индекс главного слова для текущего токена DEPREL наименова...
Название : Автоматизированная система построения онтологии взаимного расположения геометрических объектов на основе их текстового описания
Авторы/Редакторы : Чеховских И. В.
Симонова Е. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Чеховских, И. В. Автоматизированная система построения онтологии взаимного расположения геометрических объектов на основе их текстового описания : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / И. В. Чеховских ; рук. работы Е. В. Симонова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т инф. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является проектирование и реализация автоматизированной системы построения онтологии в автоматическом режиме на основании текстового описания предметной области. В системе реализовано извлечение объектов и фактов из текстов с помощью Natural Language Processing (NLP). Для этого выполняется анализ текста при помощи общедоступных словарей на нескольких лингвистических уровнях: морфологическом, синтаксическом. Логическая модель автоматизированной системы реализована с помощью CASE-средства StarUML (2.8.0) в нотации UML. Схемы алгоритмов работы системы созданы при помощи инструмента draw.io (8.6.3). Автоматизированная система разработана на объектно- ориентированном языке программирования Java с использованием комплекта разработчика приложений Java Development Kit 8.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625152158
Ключевые слова: онтология
геометрические объекты
автоматизированные системы
Natural Language Processing (NLP)
обработка естественного языка (ОЕЯ)
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.