Отрывок: Она позволяет определить общую архитектуру разрабатываемой системы, установив зависимости между программными компонентами. Данная диаграмма обеспечивает согласованный переход от логического 38 представления к конкретной реализации проекта в формате программного кода. 2.3.5 Диаграмма развертывания Диаграмма развертывания используется для визуализации узлов, устройств сист...
Название : Автоматизированная система построения цифровых карт местности высокой точности на основе анализа видеозаписей
Авторы/Редакторы : Рыбников Д. В.
Головнин О. К.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Рыбников, Д. В. Автоматизированная система построения цифровых карт местности высокой точности на основе анализа видеозаписей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Д. В. Рыбников ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является процесс составления цифровой картыместности высокой точности. Предметом исследования являются методы,алгоритмы и технологии построения цифровых карт местности высокойточности на основе анализа видеозаписи. Цель данной работы – разработкаавтоматизированной системы, предназначенной для построения цифровыхкарт местности высокой точности путем анализа видеозаписей, полученных свидеорегистраторов или смартфонов автовладельцев. Разработанинформационно-логический проект системы с использованием методологииUML. Разработаны логическая и физическая модели данных системы,разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектура системы.Разработана автоматизированная система построения цифровых картместности высокой точности на основе анализа видеозаписей. Программноеобеспечение системы реализовано на языках высокого уровня Python и C#.Проведены отладка и тестирование системы на наборах данных KITTI-Road/Lane Detection Evaluation 2013. Результаты, полученные в работе, –циф
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200903114003
Ключевые слова: цифровые карты местности
цифровые карты местности высокой точности
построение карт
автоматизированные системы
HD-карты
автономное вождение
анализ видеозаписей
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.