Отрывок: 7. 2.2.6 Диаграмма деятельности Диаграмма деятельности – это один из видов диаграмм, применяемых в UML для моделирования динамических аспектов систем. Диаграмма деятельности представляет собой блок-схему, показывающую, как поток управления переходит от одной деятельности к другой. Однако в отличии от обычной блок-схемы диаграмма деятельности показывает параллелизм так же хорошо, как и ветвление потока управления [18]. При моделировании дина...
Название : Автоматизированная система определения тональности текстовых сообщений
Авторы/Редакторы : Гурылёв С. В.
Литвинов В. Г.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Гурылёв, С. В. Автоматизированная система определения тональности текстовых сообщений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / С. В. Гурылёв ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2020. - on-line
Аннотация : Целью работы является автоматизация процесса определения тональности текстовых сообщений. В данной ВКР изучены методы и алгоритмы машинного обучения, способы решения задачи определение тональности текстовых сообщений с помощью моделей машинного обучения. Разработан логический проект системы с использованием методологии UML. Разработана и реализована автоматизированная система определения тональности текстовых сообщений на базе логистической регрессии с веб-интерфейсом. Алгоритмы машинного обучения реализованы на языке Python с использованием библиотеки scikit-learn, которая позволяет выполнять обучение модели на нескольких вычислительных ядрах центрального процессора. Веб-интерфейс системы реализован на языке Java, с использованием технологии JSP, для отображение динамического содержимого веб-страницы используется язык Javascript. Разработан пример прогнозирования с помощью разработанной системы.автоматизированнаяПропустить
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20200908141553
Ключевые слова: автоматизированные системы
машинное обучение
логистическая регрессия
веб-интерфейс
текстовые сообщения
определение тональности текстовых сообщений
обработка естественного языка (ОЕЯ)
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Гурылёв_Сергей_Витальевич_Автоматизированная_система_определения_тональности.pdf2.08 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.