Отрывок: annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocket; import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketConfigurer; import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketHandlerRegistry; import org.springframework.web.socket.server.standard.ServletServerContainerFactoryBean ; 61 import ru.imagecolorizer.controller.WebSocketHandler; import ru.imagecolorizer.servi...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКорнилов Е. А.ru
dc.contributor.authorЛёзина И. В.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialколоризация изображенийru
dc.coverage.spatialпредварительная инициализация весовru
dc.coverage.spatialвесовые коэффициентыru
dc.coverage.spatialалгоритм имитации отжигаru
dc.coverage.spatialалгоритм обученияru
dc.coverage.spatialалгоритм начальной инициализацииru
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибкиru
dc.coverage.spatialсегментация изображенийru
dc.creatorКорнилов Е. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210903104328ru
dc.identifier.citationКорнилов, Е. А. Автоматизированная система колоризации изображений многослойным персептроном с применением алгоритмов начальной инициализации весовых коэффициентов : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / Е. А. Корнилов ; рук. работы И. В. Лёзина ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2021. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей моделей нейронных сетей на примере многослойногоперсептрона в решении задач колоризации чёрно-белых изображений,проектирование и реализация программы раскрашивания изображений дляэкспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальнойконфигурации нейронной сети для достижения наименьшей погрешностиколоризации, а также исследование влияния применения алгоритмовпредварительной инициализации весов.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощиалгоритма обратного распространения ошибки, предварительнаяинициализация весовых коэффициентов проводилась с помощью алгоритмаимитации отжига.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса draw.io.Система реализована на языках Java и JavaScript с помощью средыразработки IntelliJ IDEA 2020.1.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,5 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система колоризации изображений многослойным персептроном с применением алгоритмов начальной инициализации весовых коэффициентовru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartannotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocket; import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketConfigurer; import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketHandlerRegistry; import org.springframework.web.socket.server.standard.ServletServerContainerFactoryBean ; 61 import ru.imagecolorizer.controller.WebSocketHandler; import ru.imagecolorizer.servi...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Корнилов_Евгений_Александрович_Автоматизированная_система_колоризации_изображений.pdf2.56 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.