Репозиторий Самарского университета

Отрывок: С другой стороны, создает предпосылки для унификации различных моделей и этапов их разработки для широкого класса систем, не только программного обеспечения, но и бизнес-процессов. Семантика языка UML определена таким образом, что 51 она не является препятствием для последующих усовершенствований при появлении новых концепций моделирования. Язык UML может...

Название :	Автоматизированная система классификации изображений на основе сверточной нейронной сети
Авторы/Редакторы :	Акимов В. А. Литвинов В. Г. Столбова А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники
Дата публикации :	2019
Библиографическое описание :	Акимов, В. А. Автоматизированная система классификации изображений на основе сверточной нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / В. А. Акимов ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер А, А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики,. - Самара, 2019. - on-line
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\ВКР20191115152111
Ключевые слова:	операционная система Android классификация изображений сверточные нейронные сети алгоритм обратного распределения ошибки нейронные сети
Располагается в коллекциях:	Выпускные квалификационные работы

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.