Отрывок: 1.4.1 Построение диаграммы вариантов использования Диаграмма вариантов использования описывает функциональное назначение системы. Проектируемая система представляется в виде множества сущностей или актеров, взаимодейств...
Название : | Автоматизированная система классификации аудиозаписей методами машинного обучения |
Авторы/Редакторы : | Пожидаев Н. А. Литвинов В. Г. Сивков В. С. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2018 |
Библиографическое описание : | Пожидаев, Н. А. Автоматизированная система классификации аудиозаписей методами машинного обучения : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Н. А. Пожидаев ; рук. работы В. Г. Литвинов; рец. В. С. Сивков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2018. - on-line |
Аннотация : | Объект разработки – система классификации аудиозаписей. Целью разработки является создание автоматизированной системы классификации аудиозаписей, с использованием методов машинного обучения.Создан проект системы, руководствуясь методологией UML. Средой моделирования была выбрана программа StarUML 2.8.Программный продукт разработан на языках программирования Python 3.6, C# 6.0 в среде разработки Visual Studio 2015.Выполнены анализ предметной области, экспериментальные испытания системы, доказана актуальность. |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625132238 |
Ключевые слова: | аудиозаписи автоматизированная система классификации многослойный персептрон классификация аудиозаписей нейронные сети машинное обучение |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Пожидаев_Никита_Андреевич_Автоматизированная_система_классификации_аудиозаписей.pdf | 1.89 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.