Отрывок: 1.4.1 Построение диаграммы вариантов использования Диаграмма вариантов использования описывает функциональное назначение системы. Проектируемая система представляется в виде множества сущностей или актеров, взаимодейств...
Название : Автоматизированная система классификации аудиозаписей методами машинного обучения
Авторы/Редакторы : Пожидаев Н. А.
Литвинов В. Г.
Сивков В. С.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Пожидаев, Н. А. Автоматизированная система классификации аудиозаписей методами машинного обучения : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Н. А. Пожидаев ; рук. работы В. Г. Литвинов; рец. В. С. Сивков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Объект разработки – система классификации аудиозаписей. Целью разработки является создание автоматизированной системы классификации аудиозаписей, с использованием методов машинного обучения.Создан проект системы, руководствуясь методологией UML. Средой моделирования была выбрана программа StarUML 2.8.Программный продукт разработан на языках программирования Python 3.6, C# 6.0 в среде разработки Visual Studio 2015.Выполнены анализ предметной области, экспериментальные испытания системы, доказана актуальность.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625132238
Ключевые слова: аудиозаписи
автоматизированная система классификации
многослойный персептрон
классификация аудиозаписей
нейронные сети
машинное обучение
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Пожидаев_Никита_Андреевич_Автоматизированная_система_классификации_аудиозаписей.pdf1.89 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.