Отрывок: 9): 21 m0(ϖ) = ( 1 + exp (−jϖ) 2 ) 2K P1(ϖ) (1.15) Где P1(ϖ) = ∑ [( k K − 1 + k ) (sin ( ϖ 2 )) k + (sin ( ϖ 2 )) k F(ϖ)] K−1 k=0 (1.16) F(w)- полином, выбираемый так, чтобы выполнялось условие: |m0(ϖ)| 2 + |m0(ϖ + π)| 2 = 1 (1.17) и являются койфлетами уровня N=2K. Койфлеты, так же, как и вейвлеты Добеши относится к вейвлет- функциям с компактным носителем. Главное отличие в том, что койфлет так-же индуцируется общей 2π- периодической функцией: m0(ϖ) L2(0,2π) Но...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПостников А. С.ru
dc.contributor.authorПрохоров С. А.ru
dc.contributor.authorСтолбова А. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialфильтрация сигналовru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialсистемы-аналогиru
dc.coverage.spatialвейвлет-преобразованияru
dc.coverage.spatialкомплекс программных средствru
dc.creatorПостников А. С.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625150438ru
dc.identifier.citationПостников, А. С. Автоматизированная система фильтрации сигналов на основе дискретного вейвлет-преобразования : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. С. Постников ; рук. работы С. А. Прохоров; конс. А. А. Столбова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является дискретное вейвлет-преобразование. Предмет исследования - алгоритм фильтрации сигнала с использованием дискретного вейвлет-преобразования. Цель работы: разработка аппарата фильтрации зашумленных процессов на основе дискретного вейвлет-преобразования. Реализована автоматизированная система, реализующая разработанные алгоритмы на языке C# с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений Visual Studio 2017.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,3 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система фильтрации сигналов на основе дискретного вейвлет-преобразованияru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart9): 21 m0(ϖ) = ( 1 + exp (−jϖ) 2 ) 2K P1(ϖ) (1.15) Где P1(ϖ) = ∑ [( k K − 1 + k ) (sin ( ϖ 2 )) k + (sin ( ϖ 2 )) k F(ϖ)] K−1 k=0 (1.16) F(w)- полином, выбираемый так, чтобы выполнялось условие: |m0(ϖ)| 2 + |m0(ϖ + π)| 2 = 1 (1.17) и являются койфлетами уровня N=2K. Койфлеты, так же, как и вейвлеты Добеши относится к вейвлет- функциям с компактным носителем. Главное отличие в том, что койфлет так-же индуцируется общей 2π- периодической функцией: m0(ϖ) L2(0,2π) Но...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Постников_Антон_Сергеевич_Автоматизированная_система_фильтрации_сигналов.pdf1.36 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.