Отрывок: Причем выборки разных распределений при увеличении размера «окна» нейронной сети по-разному влияют на качество аппроксимации. Это обуславливается расхождением разной степени между обучающей и экспериментальной выборками. 3.2 Исследование завис...
Название : Автоматизированная система аппроксимации плотности вероятности нейронной сетью Вольтерри
Авторы/Редакторы : Калугин В. В.
Лезина И. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Калугин, В. В. Автоматизированная система аппроксимации плотности вероятности нейронной сетью Вольтерри : вып. квалификац. работа по направлению подгот. "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / В. В. Калугин ; рук. работы И. В. Лёзина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Фак-т информа. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Целью выпускной квалификационной работы бакалавра является проектирование и реализация нейронной сети Вольтерри для аппроксимации плотности вероятней случайных величин, а также поиск оптимальной конфигурации сети для получения наиболее точных результатов аппроксимации, благодаря возможности гибкого изменения параметров работы автоматизированной системы. Это позволяет провести ряд экспериментов и изучить особенности построенной нейронной сети. В системе реализована нейронная сеть Вольтерри, смоделированы генераторы случайных величин на основе функций, обратных функциям распределения вероятностей для получения обучающих выборок. Обучение сети проводится методом сопряженных графов. Логическая модель автоматизированной системы реализована с помощью CASE-средства StarUML (2.8.0) в нотации UML. Алгоритмы работы системы и схемы созданы при помощи инструмента draw.io (8.6.3). Автоматизированная система разработана на объектно-ориентированном языке программирования C# на платформе Microsoft .NET Framework.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625142055
Ключевые слова: аппроксимация
автоматизированные системы
нейронные сети Вольтерри
нейронные сети
плотность вероятностей
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Калугин_Владислав_Витальевич_Автоматизированная_система_аппроксимации_плотности.pdf2.25 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.