Отрывок: Вариантами использования являются функции системы, её моделируемые возможности [15]. Отношения между актёрами и вариантами использования, описываются посредством различных видов связей: ассоциация, включение и расширение. 43 Ассоциация устанавливается между актёром и вариантом использования и показывает, что эти две сущности могут взаимодействовать между собой. Между вариантами использования устанавливаются связи расширения и включения. Расширение указывает на то, что при базовом в...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХодов К. А.ru
dc.contributor.authorЛёзин И. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialанализ нестационарных сигналовru
dc.coverage.spatialвейвлет-преобразованияru
dc.coverage.spatialвыборкаru
dc.coverage.spatialдискретный вейвлет спектрru
dc.coverage.spatialзадача регрессииru
dc.coverage.spatialматеринский вейвлетru
dc.coverage.spatialнейронная сеть Элманаru
dc.coverage.spatialнейроныru
dc.coverage.spatialнепрерывное преобразованиеru
dc.coverage.spatialнестационарные сигналыru
dc.coverage.spatialобратное распространение ошибкиru
dc.coverage.spatialпрогнозированиеru
dc.creatorХодов К. А.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210921151426ru
dc.identifier.citationХодов, К. А. Автоматизированная система анализа нестационарных сигналов с использованием вейвлет-преобразований : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / К. А. Ходов ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2021. - on-lineru
dc.description.abstractВ выпускной квалификационной работе разработана автоматизированная система анализа нестационарных сигналов с использованием вейвлет- преобразований. Целью данной работы является автоматизация процесса анализа экономических сигналов с использованием вейвлет-преобразований. В качестве материнских вейвлетов выбраны функции с различными базисами. Для прогнозирования тренда экономического сигнала используется рекуррентная нейронная сеть Эльмана. В рамках данной работы проведён анализ предметной области, возможности непрерывного и дискретного вейвлет-преобразования в задаче анализа нестационарных сигналов. Также произведено обоснование выбора конкретного преобразования и материнского вейвлета. Кроме того, обоснован выбор нейронной сети для решения задачи прогноза тренда графика сигнала. Выбрана архитектура сети и метод обучения. Даны оценки работы автоматизированной системы. В разработанной автоматизированной системе реализована возможность загрузки исходного файла экономического сигнала, сохранение и загрузка даннru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,7 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система анализа нестационарных сигналов с использованием вейвлет-преобразованийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.522ru
dc.textpartВариантами использования являются функции системы, её моделируемые возможности [15]. Отношения между актёрами и вариантами использования, описываются посредством различных видов связей: ассоциация, включение и расширение. 43 Ассоциация устанавливается между актёром и вариантом использования и показывает, что эти две сущности могут взаимодействовать между собой. Между вариантами использования устанавливаются связи расширения и включения. Расширение указывает на то, что при базовом в...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ходов_Кирилл_Андреевич_Автоматизированная_система_анализа_нестационарных.pdf1.76 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.