Отрывок: На данной форме имеется возможность отредактировать данные своего профиля. Также имеется две кнопки «Cancel» и «Save». По нажатию на первую произойдет отмена внесенных изменений, на вторую – сохранение новых данных пользователя. 45 Рисунок 23 – Прототип экранной формы просмотра...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorДьяконов В. Ю.ru
dc.contributor.authorСтолбова А. А.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialанализ электроэнцефалограммru
dc.coverage.spatialмногомерные вейвлет-преобразованияru
dc.coverage.spatialцифровая обработка сигналовru
dc.coverage.spatialэлектроэнцефалограмма (ЭЭГ)ru
dc.creatorДьяконов В. Ю.ru
dc.date.issued2021ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210927154512ru
dc.identifier.citationДьяконов, В. Ю. Автоматизированная система анализа электроэнцефалограмм на базе многомерного вейвлет-преобразования : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / В. Ю. Дьяконов ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2021. - 1 файл (3,34 Мб)ru
dc.description.abstractОбъектом исследования является процесс анализа сигналов ЭЭГ на базе многомерного вейвлет-преобразования. Цель работы – разработка автоматизированной системы, которая позволяет анализировать энцефалограмму на базе многомерного вейвлет- преобразования. Проведен анализ предметной области, рассмотрены существующие системы-аналоги. Разработан информационно-логический проект системы: построение диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы вейвлет-преобразования и описана архитектура системы с помощью web- приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Разработана автоматизированная система и выполнена проверка её эффективности. Программное обеспечение системы разработано на языке программирования C# с использованием WPF в среде разработки Visual Studio 2019 и функционирует под управлением операционной системы Windows 8 и выше.ru
dc.titleАвтоматизированная система анализа электроэнцефалограмм на базе многомерного вейвлет-преобразованияru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.522ru
dc.textpartНа данной форме имеется возможность отредактировать данные своего профиля. Также имеется две кнопки «Cancel» и «Save». По нажатию на первую произойдет отмена внесенных изменений, на вторую – сохранение новых данных пользователя. 45 Рисунок 23 – Прототип экранной формы просмотра...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Дьяконов_Валерий_Юрьевич_Автоматизированная_система_анализа_электроэнцефалограмм.pdf3.42 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.