Отрывок: На данной форме имеется возможность отредактировать данные своего профиля. Также имеется две кнопки «Cancel» и «Save». По нажатию на первую произойдет отмена внесенных изменений, на вторую – сохранение новых данных пользователя. 45 Рисунок 23 – Прототип экранной формы просмотра...
Название : Автоматизированная система анализа электроэнцефалограмм на базе многомерного вейвлет-преобразования
Авторы/Редакторы : Дьяконов В. Ю.
Столбова А. А.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Дьяконов, В. Ю. Автоматизированная система анализа электроэнцефалограмм на базе многомерного вейвлет-преобразования : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата). - Текст : электронный / В. Ю. Дьяконов ; рук. работы А. А. Столбова ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2021. - 1 файл (3,34 Мб)
Аннотация : Объектом исследования является процесс анализа сигналов ЭЭГ на базе многомерного вейвлет-преобразования. Цель работы – разработка автоматизированной системы, которая позволяет анализировать энцефалограмму на базе многомерного вейвлет- преобразования. Проведен анализ предметной области, рассмотрены существующие системы-аналоги. Разработан информационно-логический проект системы: построение диаграммы по методологии UML, разработаны алгоритмы вейвлет-преобразования и описана архитектура системы с помощью web- приложения Flow Chart Maker & Online Diagram Software Draw.io. Разработана автоматизированная система и выполнена проверка её эффективности. Программное обеспечение системы разработано на языке программирования C# с использованием WPF в среде разработки Visual Studio 2019 и функционирует под управлением операционной системы Windows 8 и выше.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210927154512
Ключевые слова: автоматизированные системы
анализ электроэнцефалограмм
многомерные вейвлет-преобразования
цифровая обработка сигналов
электроэнцефалограмма (ЭЭГ)
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.