Отрывок: Или, иными словами, то, что система должна делать в процессе своей работы. Диаграмма вариантов использования представляет собой исходное концептуальное представление системы в процессе её реализации [25]. Цели разработки диаграммы вариантов использования: − определение общих границ и концепта моделируемой предметной области; − формулирование общих функциональных требований к проектируемой системе; − разработка исходной концептуальной модели системы для её последующего уточ...
Название : Автоматизированная информационная система распознавания поддельных отзывов в сети Интернет
Авторы/Редакторы : Байрамов В. А.
Лёзин И. А.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2021
Библиографическое описание : Байрамов, В. А. Автоматизированная информационная система распознавания поддельных отзывов в сети Интернет : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры). - Текст : электронный / В. А. Байрамов ; рук. работы И. А. Лёзин ; нормоконтролер Я. В. Солоьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, м. - Самара, 2021. - 1 файл (2,19 Мб)
Аннотация : Целью выпускной квалификационной работы магистра являетсяразработка автоматизированной информационной системы распознаванияподдельных отзывов в сети интернет.Созданная система должна обеспечить пользователя возможностьюузнать процент поддельных отзывов на определённой интернет страницепродукта и сделать субъективный вывод о честности производителя и/илипродавца.Проведено исследование предметной области, в ходе которого былиобозначены текстовые и невербальные признаки, по которым отзывы будутклассифицированы. Выполнен анализ существующих аналогичных систем.Построены диаграммы UML, описана архитектура системы и разработаныалгоритмы её функционирования. Проведены исследования эффективностиавтоматизированной информационной системы при решении поставленнойзадачи.Система разработана с использованием языков Python, TypeScript.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20210928104811
Ключевые слова: TF-IDF
автоматизированные информационные системы
деревья решений
машинное обучение
метод случайных деревьев
невербальные признаки
поддельные отзывы в сети Интернет
распознавание поддельных отзывов
текстовые признаки
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Байрамов_Владимир_Алексеевич_Автоматизированная_информационная_система_распознавания.pdf2.25 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.