Отрывок: Информационная система «EGAR Scoring» способен решить задачи всесторонней оценки кредитоспособности физических лиц. В него входят не только традиционные возможности функционала скоринговой оценки, но и принципиально новые. Разработчики выделяют одно из главных преимуществ системы – возможность реалистичной оц...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Погодин Д. А. | ru |
dc.contributor.author | Кузнецова О. А. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт экономики и управления | ru |
dc.coverage.spatial | просроченная задолженность | ru |
dc.coverage.spatial | разработка алгоритмов | ru |
dc.coverage.spatial | скоринг | ru |
dc.coverage.spatial | методы оценки кредитоспособности | ru |
dc.coverage.spatial | коммерческие банки | ru |
dc.coverage.spatial | кредитные риски | ru |
dc.coverage.spatial | кредитоспособность физического лица | ru |
dc.coverage.spatial | андеррайтинг | ru |
dc.creator | Погодин Д. А. | ru |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20201209151209 | ru |
dc.identifier.citation | Погодин, Д. А. Алгоритмизация оценки кредитоспособности физического лица (на примере ПАО Сбербанк) : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 38.03.05 "Бизнес-информатика" (уровень бакалавриата) / Д. А. Погодин ; рук. работы О. А. Кузнецова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и упр., Каф. мат. методов в эконо. - Самара, 2020. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объект исследования – ПАО Сбербанк.Цель работы – повышение показателей деятельности банка путёмалгоритмизации методов оценки кредитоспособности физического лица.В работе проведён анализ деятельности ПАО Сбербанк и егофинансовых показателей, рассмотрено понятие кредитоспособностифизического лица и разработан алгоритм для её оценки.Программа разработана на платформе Delphi7, использующей языкпрограммирования Delphi. Внедрение программы с разработаннымалгоритмом позволит ПАО Сбербанк увеличить точность оценкикредитоспособности и повысит эффективность работы банка. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 3,4 Мб) | ru |
dc.title | Алгоритмизация оценки кредитоспособности физического лица (на примере ПАО Сбербанк) | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.9 | ru |
dc.textpart | Информационная система «EGAR Scoring» способен решить задачи всесторонней оценки кредитоспособности физических лиц. В него входят не только традиционные возможности функционала скоринговой оценки, но и принципиально новые. Разработчики выделяют одно из главных преимуществ системы – возможность реалистичной оц... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Погодин_Дмитрий_Андреевич_Алгоритмизация_оценки_кредитоспособности_физического.pdf | 3.49 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.