Отрывок: But for testing purposes we tested two– three and even quad-channel cases, where video-content has been simulated by several slightly corrected versions of the same chosen video-file (modifications were made by slightly change of contrast). An error estimation algorithm and matching measurements of pitch and bank angles. Three-level classification of visual system functioning. In case of more 139 than one source of video content it is possible to evaluate th...
Название : Multi-channel GPU-accelerated visual horizon recognition, based on NVIDIA Jetson computational platform
Авторы/Редакторы : Shkvar Ye. O.
E Shi-ju
Kryzhanovskyi A. S.
Cai J. C.
Dai Z.
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Multi-channel GPU-accelerated visual horizon recognition, based on NVIDIA Jetson computational platform / Ye. O. Shkvar, E Shi-ju, A. S. Kryzhanovskyi, J. C. Cai, Z. Dai // Управление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXIV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, Самара, 17-18 июня 2021 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ракет.-косм. центр «Прогресс», Самар. федер. исслед. центр Рос. акад. наук [и др.] ; [науч. ред. О. Л. Старинова и др. ; отв. за вып. сб. П. В. Фадеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 136-141.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\490514_
Ключевые слова: программные решения
системы искусственного интеллекта
контроль параметров движения
летательные аппараты
надежность систем управления
многоканальное распознавание ориентации
вычислительные платформы
бортовые системы навигации
визуальные каналы информации
алгоритм оценки ошибок
artificial intelligence systems
aircraft
control of motion parameters
CUDA
error estimation algorithm
computing platforms
multichannel orientation recognition
software solutions
visual information channels
NVIDIA
onboard navigation systems
reliability of control systems
Располагается в коллекциях: Управление движением и навигация ЛА

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1763-2_2022-136-141.pdf215.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.