Отрывок: 4). Obviously, the reliability of the proposed clustering system is much higher compared to any multicore computing device, because even if one node of this cluster fails, the rest of nodes will work and interact each other independently, so in this case we simply get a failure of one of sev- eral information sources without losing the functionality of the computing device as a whole. In addition, this platform, being built on the NVIDIA Jetson platform, is capable of implementi...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorShkvar Ye. O.ru
dc.contributor.authorE Shi-juru
dc.contributor.authorKryzhanovskyi A. S.ru
dc.contributor.authorFang Yuanru
dc.coverage.spatialпрограммные решенияru
dc.coverage.spatialreliability of control systemsru
dc.coverage.spatialNVIDIA Jetson Nanoru
dc.coverage.spatialsoftware solutionsru
dc.coverage.spatialvisual channels of informationru
dc.coverage.spatialmulti-channel orientation recognitionru
dc.coverage.spatialmultichannel visual systemsru
dc.coverage.spatialcomputing platformsru
dc.coverage.spatialGPU accelerationru
dc.coverage.spatialGPU-ускорениеru
dc.coverage.spatialintelligent control systemsru
dc.coverage.spatialmovement parameters controlru
dc.coverage.spatialMPI distributionru
dc.coverage.spatialMPI-распределениеru
dc.coverage.spatialCUDAru
dc.coverage.spatialвизуальные каналы информацииru
dc.coverage.spatialвычислительные платформыru
dc.coverage.spatialинтеллектуальные системы управленияru
dc.coverage.spatialмногоканальное распознавание ориентацииru
dc.coverage.spatialмногоканальные визуальные системыru
dc.coverage.spatialнадежность систем управленияru
dc.coverage.spatialконтроль параметров движенияru
dc.creatorShkvar Ye. O., E Shi-ju, Kryzhanovskyi A. S., Fang Yuanru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\490523_ru
dc.identifier.citationGPU-accelerated and MPI-distributed multi-channel visual embedded portable system, based on clustering NVIDIA Jetson Nano computational platform / Ye. O. Shkvar, E Shi-ju, A. S. Kryzhanovskyi, Fang Yuan // Управление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXIV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, Самара, 17-18 июня 2021 г. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ракет.-косм. центр «Прогресс», Самар. федер. исслед. центр Рос. акад. наук [и др.] ; [науч. ред. О. Л. Старинова и др. ; отв. за вып. сб. П. В. Фадеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 141-147.ru
dc.language.isoengru
dc.sourceУправление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXIV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, Самара, 17-18 июня 2021 г. - Текст : электронныйru
dc.titleGPU-accelerated and MPI-distributed multi-channel visual embedded portable system, based on clustering NVIDIA Jetson Nano computational platformru
dc.typeTextru
dc.citation.epage147ru
dc.citation.spage141ru
dc.textpart4). Obviously, the reliability of the proposed clustering system is much higher compared to any multicore computing device, because even if one node of this cluster fails, the rest of nodes will work and interact each other independently, so in this case we simply get a failure of one of sev- eral information sources without losing the functionality of the computing device as a whole. In addition, this platform, being built on the NVIDIA Jetson platform, is capable of implementi...-
Располагается в коллекциях: Управление движением и навигация ЛА

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1763-2_2022-141-147.pdf223.07 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.