Отрывок: Полученный набор данных для 23 турбин использован для создания полносвязной нейронной сети. Количество скрытых слоев равно 3, количество нейронов в слоях равно 100, модель потерь – абсолютное среднее значение ошибки, ошибка вычислялась как разность рассчитанного и истинного значения. 46 Входными данными являлись следующие параметры: степень повы...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВолков А. А.ru
dc.coverage.spatialпроектированиеru
dc.coverage.spatialпроточная частьru
dc.coverage.spatialобучение моделей нейросетейru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialкросс-валидация данныхru
dc.coverage.spatialneural networkru
dc.coverage.spatialturbineru
dc.coverage.spatialmeridional contourru
dc.coverage.spatialmachine learningru
dc.coverage.spatialтурбиныru
dc.creatorВолков А. А.ru
dc.date.accessioned2023-02-02 09:33:25-
dc.date.available2023-02-02 09:33:25-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\525244ru
dc.identifier.citationВолков, А. А. Создание модели проточной части турбины применением машинного обучения = Creating a model of the turbine meridional contour using machine learning / А. А. Волков // Всероссийский научно-технический форум по двигателям и энергетическим установкам имени Н. Д. Кузнецова, посвященный 110-летию ПАО «ОДК-КУЗНЕЦОВ» : материалы докл., 05 – 07 окт. 2022 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) [и др.] ; [редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков ; техн. ред. В. Г. Смелов]. - Самара, 2022. - С. 45-46.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vserossiiskii-nauchnotehnicheskii-forum/Sozdanie-modeli-protochnoi-chasti-turbiny-primeneniem-mashinnogo-obucheniya-101739-
dc.language.isorusru
dc.sourceВсероссийский научно-технический форум по двигателям и энергетическим установкам имени Н. Д. Кузнецова, посвященный 110-летию ПАО «ОДК-КУЗНЕЦОВ» : материалы докл., 05 – 07 окт. 2022 г. - Текст : электронныйru
dc.titleСоздание модели проточной части турбины применением машинного обученияru
dc.typeTextru
dc.citation.epage46ru
dc.citation.spage45ru
dc.textpartПолученный набор данных для 23 турбин использован для создания полносвязной нейронной сети. Количество скрытых слоев равно 3, количество нейронов в слоях равно 100, модель потерь – абсолютное среднее значение ошибки, ошибка вычислялась как разность рассчитанного и истинного значения. 46 Входными данными являлись следующие параметры: степень повы...-
Располагается в коллекциях: Всероссийский научно-технический форум по двигателям

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1841-7_2022-45-46.pdf300.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.