Отрывок: Полученный набор данных для 23 турбин использован для создания полносвязной нейронной сети. Количество скрытых слоев равно 3, количество нейронов в слоях равно 100, модель потерь – абсолютное среднее значение ошибки, ошибка вычислялась как разность рассчитанного и истинного значения. 46 Входными данными являлись следующие параметры: степень повы...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Волков А. А. | ru |
dc.coverage.spatial | проектирование | ru |
dc.coverage.spatial | проточная часть | ru |
dc.coverage.spatial | обучение моделей нейросетей | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | кросс-валидация данных | ru |
dc.coverage.spatial | neural network | ru |
dc.coverage.spatial | turbine | ru |
dc.coverage.spatial | meridional contour | ru |
dc.coverage.spatial | machine learning | ru |
dc.coverage.spatial | турбины | ru |
dc.creator | Волков А. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-02-02 09:33:25 | - |
dc.date.available | 2023-02-02 09:33:25 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\525244 | ru |
dc.identifier.citation | Волков, А. А. Создание модели проточной части турбины применением машинного обучения = Creating a model of the turbine meridional contour using machine learning / А. А. Волков // Всероссийский научно-технический форум по двигателям и энергетическим установкам имени Н. Д. Кузнецова, посвященный 110-летию ПАО «ОДК-КУЗНЕЦОВ» : материалы докл., 05 – 07 окт. 2022 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) [и др.] ; [редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков ; техн. ред. В. Г. Смелов]. - Самара, 2022. - С. 45-46. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vserossiiskii-nauchnotehnicheskii-forum/Sozdanie-modeli-protochnoi-chasti-turbiny-primeneniem-mashinnogo-obucheniya-101739 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.source | Всероссийский научно-технический форум по двигателям и энергетическим установкам имени Н. Д. Кузнецова, посвященный 110-летию ПАО «ОДК-КУЗНЕЦОВ» : материалы докл., 05 – 07 окт. 2022 г. - Текст : электронный | ru |
dc.title | Создание модели проточной части турбины применением машинного обучения | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 46 | ru |
dc.citation.spage | 45 | ru |
dc.textpart | Полученный набор данных для 23 турбин использован для создания полносвязной нейронной сети. Количество скрытых слоев равно 3, количество нейронов в слоях равно 100, модель потерь – абсолютное среднее значение ошибки, ошибка вычислялась как разность рассчитанного и истинного значения. 46 Входными данными являлись следующие параметры: степень повы... | - |
Располагается в коллекциях: | Всероссийский научно-технический форум по двигателям |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1841-7_2022-45-46.pdf | 300.8 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.