Отрывок: Второй этап, рассматриваемого механизма – подбор информации которую целесообразно принимать во внимание в случае ее доступности. Она включает в себя:  отчетность, составленная в соответствии с Международными стандартами финансовой отчетности;  управленческая отчетность и иная управленческая информация;  бюджет либо бизнес-план на текущий финансовый год;  информация, раскрываемая в соответствии со статьей 30 Федерально...
Название : Управление просроченной ссудной задолженностью (на примере ПАО Сбербанк)
Авторы/Редакторы : Петрушина И. С.
Сорокина М. Г.
Аносова Л. Н.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт экономики и управления
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Петрушина, И. С. Управление просроченной ссудной задолженностью (на примере ПАО Сбербанк) : вып. квалификац. работа по спец. "Экономика" / И. С. Петрушина ; рук. работы М. Г. Сорокина; конс. Л. Н. Аносова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т экономики и упр., Каф. фина. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом исследования выступает Поволжский коммерческий банк Сбербанк России и риски, возникшие вследствие просроченной кредитной задолженности.Предметом исследования являются методы и механизмы оценки просроченной задолженности на этапе формирования и управления кредитом.В работе использованы методы распознания проблемной и анализ просроченной ссудной задолженности, риск возникновения просроченной ссудной задолженности, механизм формирования кредитного портфеля, механизм выбора процентной ставки и объем кредита с возникшей ссудной задолженностью, метод определения критериев оценки проблемной задолженности банка.Предложен ряд мероприятий по совершенствованию исследуемого банка в нахождении, оценке и управлении просроченной ссудной задолженностью.Планируемый экономический эффект от совершенствования – снижение издержек, связанных с просроченной задолженностью, и максимизация прибыли банка.Разработанная методика может быть применена в других банках.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180619112007
Ключевые слова: кредитный портфель
коммерческие банки
выбор процентной ставки
риски
Поволжский банк Сбербанка России
проблемные кредиты
просроченная ссудная задолженность
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.