Отрывок: Конкретные данные по быстродействию будут представлены ниже. 27 Дифференциальные методы основаны на вычислении производных по фиксированным направлениям с использованием симметричных разностных схемы. Для окна 3х3:           333231 232221 131211 xxx xxx xxx , вычисляются оценки производной по четырем направлениям – 0°, 45°, 90°, 135°...
Название : Сегментирование внутренней микроструктуры глазного дна на изображениях оптической когерентной томографии с использованием поля направлений
Авторы/Редакторы : Халилов Д. А.
Ильясова Н. Ю.
Бибиков С. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Халилов, Д. А. Сегментирование внутренней микроструктуры глазного дна на изображениях оптической когерентной томографии с использованием поля направлений : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Д. А. Халилов ; рук. работы Н. Ю. Ильясова; рец. С. А. Бибиков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования данной работы являются методы цифровой обработки изображений. В данной работе рассматриваются способы выделения границ на изображениях. Описаны основные алгоритмы построения поля направлений. Произведена фильтрация как исходных изображений, так и поля направлений. Выполнена программная реализация описанных алгоритмов. Выделены слои сетчатки глаза.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170919155732
Ключевые слова: выделение границ
поле направлений
оптическая когерентная томография
обработка изображений
проекционно-дисперсионный алгоритм
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.