Отрывок: Все атрибуты являются непрерывными. Задача состоит в определении принадлежности вина с заданными характеристиками к одному из трѐх сортов. 63 Общий объѐм данных — 178 образцов. Из них на 142 (≈80%) образцах будем проводить обучение, а оставшиеся 36 используем для тестирования качества обучения. Все классы перекрывающиеся. 3.4.2.3 Задача классификации заболеваний печени Набор данных представляет собой характеристики различных видов цирроза печен...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЧайка П. Д.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorПривалов А. Ю.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯru
dc.coverage.spatialНЕЧЕТКИЙ МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОНru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialмодели гибридных сетей Кохоненаru
dc.coverage.spatialгибридные сети Кохоненаru
dc.coverage.spatialсеть Кохоненаru
dc.coverage.spatialраспределенная гибридная сеть Кохоненаru
dc.creatorЧайка П. Д.ru
dc.date.issued2016ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20160712105943ru
dc.identifier.citationЧайка, П. Д. Решение задачи классификации при помощи моделей гибридных сетей Кохонена : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / П. Д. Чайка ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. А. Ю. Привалов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2016. - on-lineru
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры гибридных сетей Кохонена, алгоритмы обучения и эффективность их использования для решения задачи классификации. Целью работы является исследование эффективности использования разлиru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,8 Мб)ru
dc.titleРешение задачи классификации при помощи моделей гибридных сетей Кохоненаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.33ru
dc.subject.udc004.93ru
dc.textpartВсе атрибуты являются непрерывными. Задача состоит в определении принадлежности вина с заданными характеристиками к одному из трѐх сортов. 63 Общий объѐм данных — 178 образцов. Из них на 142 (≈80%) образцах будем проводить обучение, а оставшиеся 36 используем для тестирования качества обучения. Все классы перекрывающиеся. 3.4.2.3 Задача классификации заболеваний печени Набор данных представляет собой характеристики различных видов цирроза печен...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Чайка_Павел_Дмитриевич_Решение_задачи_классификации.pdf2.83 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.