Отрывок: abs(Matrix.this.access(row, col)); } @Override protected void define(int row, int col, double value) { Matrix.this.define(row, col, value); } }; } /** * Представление транспонированной матрицы * @retu...
Название : Решение плохо обусловленных задач наименьших квадратов с разреженными матрицами на основе метода регуляризации
Авторы/Редакторы : Ишмаметов А. Х.
Гоголева С. Ю.
Головашкин Д. Л.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Ишмаметов, А. Х. Решение плохо обусловленных задач наименьших квадратов с разреженными матрицами на основе метода регуляризации : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / А. Х. Ишмаметов ; рук. работы С. Ю. Гоголева; рец. Д. Л. Головашкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются разреженные матрицы большой размерности, полученные с электронного ресурса MatrixMarket.Цель работы – написать программу, позволяющую решить задачу наименьших квадратов с разреженными матрицами, найти оптимальный метод по времени и по точности. Разработана программная реализация рассмотренных алгоритмов. На тестовых матрицах произведена оценка качества реализованных алгоритмов, исследована скорость их работы.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170918144150
Ключевые слова: число обусловленности
матрица большой размерности
метод нормальных уравнений
метод регуляризации
разреженная матрица
задача наименьших квадратов
система линейных уравнений
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Ишмаметов_Александр_Харисович_Решение_плохо_обусловленных_задач.pdf1.65 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.