Отрывок: 1): ( x, y) = ( (𝑥1+𝑥2+𝑥3) 3 , (𝑦1+𝑦2+𝑦3) 3 ). 5) Подсчитанные центроиды становятся новыми центрами кластеров. На рисунке 7 показан процесс пересчета центров тяжести для трех кластеров. 19 Рисунок 7 – Определение центров тяжести кластеров и новых границ кластеров Шаги 3 и 4 повторяются пока не выполнится условие остановки. Остановка алгоритма производится тогда, когда на каждой итерации в каждом кластере будет оставаться один и тот же набор ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМухин А. С.ru
dc.contributor.authorКуприянов А. В.ru
dc.contributor.authorКузнецов А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialобработка больших объемов данныхru
dc.coverage.spatialраспределенное программированиеru
dc.coverage.spatialЕвклидово расстояниеru
dc.coverage.spatialBig Dataru
dc.coverage.spatialMapReduceru
dc.coverage.spatialK–meansru
dc.coverage.spatialкластерный анализru
dc.creatorМухин А. С.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170919152914ru
dc.identifier.citationМухин, А. С. Реализация и исследование алгоритмов кластеризации с применением методов обработки больших объемов данных : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / А. С. Мухин ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования является алгоритм кластеризации K–means, метод, применяемый для работы с Big data (MapReduce). Цель работы– исследовать алгоритм кластеризации, реализованный с применением технологий параллельного программирования. Разработана програru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,1 Мб)ru
dc.titleРеализация и исследование алгоритмов кластеризации с применением методов обработки больших объемов данныхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart1): ( x, y) = ( (𝑥1+𝑥2+𝑥3) 3 , (𝑦1+𝑦2+𝑦3) 3 ). 5) Подсчитанные центроиды становятся новыми центрами кластеров. На рисунке 7 показан процесс пересчета центров тяжести для трех кластеров. 19 Рисунок 7 – Определение центров тяжести кластеров и новых границ кластеров Шаги 3 и 4 повторяются пока не выполнится условие остановки. Остановка алгоритма производится тогда, когда на каждой итерации в каждом кластере будет оставаться один и тот же набор ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.