Отрывок: Теперь необходимо программно реализовать, модифицированный алгоритм. Рассмотрим реализацию алгоритма. Весь алгоритм, описанные в предыдущем пункте оборачиваем в большой цикл, для поиска очередной плоскости в трехмерном облаке точек. В конце большого цикла реализуем метод кластеризации k-средних для разделения объектов, находящихся на одной высоте на сцене. С использованием псевдокода модифицированный алгоритм примет вид: Итерация N: Дл...
Название : Разработка и исследование вычислительной технологии сегментации восстановленных моделей трехмерных сцен
Авторы/Редакторы : Лошкарева Г. Е.
Гошин Е. В.
Федосеев В. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Лошкарева, Г. Е. Разработка и исследование вычислительной технологии сегментации восстановленных моделей трехмерных сцен : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Г. Е. Лошкарева ; рук. работы Е. В. Гошин; рец. В. А. Федосеев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования в настоящей работе является вычислительная технология сегментации восстановленных моделей трехмерных сцен. Цель работы – разработка вычислительной технологии сегментации разноракурсных изображений, основанной на сегментации восстановленной трехмерной модели сцены по исходным изображениям и обладающей более высокой надежностью. В ходе работы были изучены существующие подходы к сегментации изображений, последовательно и параллельно реализована (с использованием технологии NVidia CUDA) разработанная вычислительная технология. В ходе работы проведены экспериментальные исследования на модельных примерах. На тестовых изображениях произведена оценка качества реализованного алгоритма, определены границы применимости технологии при решении конкретной прикладной задачи.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906131644
Ключевые слова: виды сегментаций
преобразование Хафа
оптический поток
сегментация изображений
разноракурсные изображения
трехмерные модели
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.