Отрывок: Первая из них была необходима для сбора объектов исследования, разделенных на категории и районы города Самары. Вторая из них была необходима для вычисления значений критериев по населению, по конкурентам, по влиянию дороги, парковок, остановок общественного транспорта и количества ближайшего населения для каждого объекта из выборки. Третья программа используя эти данны...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorТахтаров И. А.ru
dc.contributor.authorСергеев А. В.ru
dc.contributor.authorЕсипов Б. А.ru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialнелинейные регрессионные моделиru
dc.coverage.spatialобъекты обслуживанияru
dc.coverage.spatialрегрессионный анализru
dc.coverage.spatialметод наименьших квадратовru
dc.coverage.spatialдорожная сетьru
dc.coverage.spatialтранспортная инфраструктураru
dc.coverage.spatialгеопорталru
dc.coverage.spatialгеомаркетингru
dc.creatorТахтаров И. А.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170703133521ru
dc.identifier.citationТахтаров, И. А. Разработка и исследование технологий геомаркетинга на основе транспортных факторов и нелинейной регрессионной модели : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / И. А. Тахтаров ; рук. работы А. В. Сергеев; рец. Б. А. Есипов ; Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. систем. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractРазработаны алгоритмы получения и анализа данных о городе Самара для оценки и помощи в размещении новых объектов обслуживания. Разработано программное обеспечение для оценки алгоритмов и их применения. Проведены тесты на выборке данных по 1700 существующим объектам, а также вычисление потенциальной площади торгового объекта. Программы написаны на языках C# в среде Microsoft Visual Studio Community 2013, JavaScript и HTML и функционируют в операционной системе Windows’10.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,9 Мб)ru
dc.titleРазработка и исследование технологий геомаркетинга на основе транспортных факторов и нелинейной регрессионной моделиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartПервая из них была необходима для сбора объектов исследования, разделенных на категории и районы города Самары. Вторая из них была необходима для вычисления значений критериев по населению, по конкурентам, по влиянию дороги, парковок, остановок общественного транспорта и количества ближайшего населения для каждого объекта из выборки. Третья программа используя эти данны...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.