Разработка и исследование алгоритмов распознавания дорожных знаков на основе методов машинного обучения

Abstract

Работа посвящена исследованию метода машинного обучения для задачи классификации локализованных дорожных знаков.Основная часть работы уделена исследованию одного из методов метрических классификаторов и одного из методов линейных классификаторов.Часть работы связана с формированием признакового описания изображений с использованием гистограмм направленных градиентов.В работе приведены результаты качества классификации.Установлен факт преимущества одного метода машинного обучения над другим для решения задачи распознавания дорожных знаков.