Отрывок:   Видно,  что  функция  приспособленности  сначала  возрастает  от  поколения  к  поколению,  а  затем,  приближаясь  к  единице, начинает стагнировать, и процесс поиска останавливается.   На  рисунках  4.6  –  4.7  показаны  графики  зависимости  функции  приспособленности  и  результата  проверки  от  номера  поколения  для  4-го  эксперимента. А на рисунках 4.8 – 4.9 представлены аналогичные результаты  для 5-го эксперимента.     Рисунок 4.3 – Эксперимент №1 (функция п...
Название : Разработка и исследование алгоритма отбора признаков для распознавания рака легких по генетическим данным
Авторы/Редакторы : Кутикова В. В.
Храмов А. Г.
Никоноров А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Кутикова, В. В. Разработка и исследование алгоритма отбора признаков для распознавания рака легких по генетическим данным : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / В. В. Кутикова ; рук. работы А. Г. Храмов; рец. А. В. Никоноров ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является отбор признаков.Цель работы – сравнительное исследование эффективности методовотбора признаков для определения генов, отвечающих за развитие ракалегких.Разработана программная реализация двух алгоритмов отборапризнаков
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906131322
Ключевые слова: распознавание образов
рак легких
моделирование выборки
метод к-ближайших соседей
линейная регрессия
экспрессия генов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.