Отрывок: В качестве оценки качества восстановления распределения капель используется критерий средней квадратичной погрешности:   2 2 ˆj j jp p   , где ˆ jjp – оценка гистограммы распределения частиц по размерам; jp – истинное значение. 3.2 Искусственные нейронные сети для решения обратно...
Название : Разработка численного метода и алгоритма моделирования индикатрисы рассеяния и оценивание вероятностного распределения размера капель распыла топлива
Авторы/Редакторы : Федоров И. В.
Храмов А. Г.
Диденко А. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Федоров, И. В. Разработка численного метода и алгоритма моделирования индикатрисы рассеяния и оценивание вероятностного распределения размера капель распыла топлива : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / И. В. Федоров ; рук. работы А. Г. Храмов; рец. А. А. Диденко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электр. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются прямая и обратная задачи рассеяния света сферическими частицами топлива, распыляемого форсунками.Цель работы – моделирование индикатрисы рассеяния и оценивание вероятностного распределения размера капель распыляемого топлива. В работе представлены решение прямой задачи на основе дифракции Фраунгофера и теории рассеяния Ми, а также решение обратной с использованием линейной регрессии и искусственных нейронных сетей.Разработана программная реализация рассмотренных методов, исследованы границы применимости при решении задач рассеяния.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906145541
Ключевые слова: обратная задача рассеяния
распределение капель по размерам
дифракция Фраунгофера
теория рассеяния
искусственные нейронные сети
индикатриса рассеяния
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.