Отрывок: В этом состоянии будет находиться объект по умолчанию после завершения работы автомата в конечный момент времени. Оно служит для указания на диаграмме графической области, в которой завершается процесс изменения состояний или жизненный цикл данного объекта. Графически конечное состояние в языке UML обозначается в виде закрашенного кружка, помещенного в окружность, которую может только входить стрелка, соответствующая переходу. Общая диаграмма состояний системы представлена на ...
Название : Разработка автоматизированной системы распознавания символов
Авторы/Редакторы : Солодилов В. С.
Сопченко Е. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Солодилов, В. С. Разработка автоматизированной системы распознавания символов : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / В. С. Солодилов ; рук. работы Е. В. Сопченко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. систем. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : В процессе выполнения работы была спроектирована и разработана автоматизированная система распознавания символов, которая может являться частью системы электронного документооборота. Система предоставляет возможности: указания одного или нескольких файлов для обработки; указания приоритета распознавания файлов; просмотра файлов, уже обработанных и требующих обработки; просмотра файлов, находящихся в очереди или обрабатывающихся в данный момент времени; просмотра статистики распознавания; расчета времени до обработки конкретного файла; фильтрации данных в таблицаx; сортировки данных в таблицах. Серверная часть системы разработана на языке программирования Java и Python в среде Intelij IDEA и PyCharm соответственно. Клиентская часть системы разработана на языке программирования JavaScript в среде WebStorm.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170710154841
Ключевые слова: автоматизированные системы распознавания символов
электронный документооборот
отказоустойчивость
сегментация
микросервисная архитектура
распознавание символов
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Солодилов_Виталий_Сергеевич_Разработка_автоматизированной_системы_распознавания.pdf4.35 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.