Отрывок: Первым шагом функция построения и оценки адекватности модели считывает из файла Excel столбцы с данными о факторах на листе 1 и заполняет матрицу факторов X. С листа 2 функция заносит данные о фактической урожайности в вектор Y. Значения X и Y записываются в переменные. Далее проводится нормировка показателей матрицы X, после чего рассчитываются коэффициенты модели. Из нормированной матрицы X ...
Название : Прогнозирование урожайности озимой пшеницы с использованием данных динстанционного зондирования Земли и географической инфомационной системы
Авторы/Редакторы : Евстифорова А. В.
Денисова А. Ю.
Воробьева Н. С.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Евстифорова, А. В. Прогнозирование урожайности озимой пшеницы с использованием данных динстанционного зондирования Земли и географической инфомационной системы : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / А. В. Евстифорова ; рук. работы А. Ю. Денисова; рец. Н. С. Воробьева ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является урожайность посева озимой пшеницы. Цель работы – построить и исследовать регрессионную модель прогнозирования урожайности озимой пшеницы по данным дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геоинформационных систем (ГИС). В п
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180618105543
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли
регрессивное моделирование
вегетационный индекс NDVI
озимая пшеница
геоинформационные системы
прогнозирование урожайности
урожайность озимой пшеницы
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.