Отрывок: Программный продукт для прогнозирования временных рядов [Электронный ресурс]. – http://www.neuroproject.ru/aboutproduct.php?info=nspinfo . 6 Neural Network Toolbox [Электронный ресурс]. – http://matlab.ru/products/neural-network-toolbox. 7 ДГТУ "Скиф". Применение пакета NNT MATLAB для построения нейронных классификаторов [Электронный ресурс]. – http://moodle.dstu.edu.ru/course/view.php?id=1012. 8 Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации [Текст]/С. Осовский. – М....
Название : | Прогнозирование нефтяных котировок при помощи нейронной сети Вольтерри |
Авторы/Редакторы : | Сараева К. В. Солдатова О. П. Даниленко А. Н. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2016 |
Библиографическое описание : | Сараева, К. В. Прогнозирование нефтяных котировок при помощи нейронной сети Вольтерри : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / К. В. Сараева ; рук. работы О. П. Солдатова, рец. А. Н. Даниленко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. - Самара, 2016. - on-line |
Аннотация : | Целью данной работы является разработка и реализация программногообеспечения, осуществляющего прогнозирование нефтяных котировок на основании данных за предыдущие годы. В качестве алгоритма обучения использовался метод сопряженных графов. Тестирование сп |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20160713085824 |
Ключевые слова: | прогнозирование нефтяных котировок метод сопряженных графов нефтяные котировки нейронные сети средняя ошибка аппроксимации сеть вольтерри |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Сараева_Ксения_Владимировна_Прогнозирование_нефтяных_котировок.pdf | 1.84 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.