Отрывок: Программный продукт для прогнозирования временных рядов [Электронный ресурс]. – http://www.neuroproject.ru/aboutproduct.php?info=nspinfo . 6 Neural Network Toolbox [Электронный ресурс]. – http://matlab.ru/products/neural-network-toolbox. 7 ДГТУ "Скиф". Применение пакета NNT MATLAB для построения нейронных классификаторов [Электронный ресурс]. – http://moodle.dstu.edu.ru/course/view.php?id=1012. 8 Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации [Текст]/С. Осовский. – М....
Название : Прогнозирование нефтяных котировок при помощи нейронной сети Вольтерри
Авторы/Редакторы : Сараева К. В.
Солдатова О. П.
Даниленко А. Н.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2016
Библиографическое описание : Сараева, К. В. Прогнозирование нефтяных котировок при помощи нейронной сети Вольтерри : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / К. В. Сараева ; рук. работы О. П. Солдатова, рец. А. Н. Даниленко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. - Самара, 2016. - on-line
Аннотация : Целью данной работы является разработка и реализация программногообеспечения, осуществляющего прогнозирование нефтяных котировок на основании данных за предыдущие годы. В качестве алгоритма обучения использовался метод сопряженных графов. Тестирование сп
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20160713085824
Ключевые слова: прогнозирование нефтяных котировок
метод сопряженных графов
нефтяные котировки
нейронные сети
средняя ошибка аппроксимации
сеть вольтерри
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.