Отрывок: 81), что даёт выигрыш на больших плотных матрицах начиная, примерно, от 64×64. Несмотря на то, что алгоритм Штрассена является асимптотически не самым быстрым из существующих алгоритмов быстрого умножения матриц, он проще программируется и эффективнее при умножении матриц относительно малого размера, поэтому именно он чаще используется на практике. Штрассен был первым, ...
Название : Применение нагрузочных тестов умножения матриц для исследования производительности кластера «Сергей Королев»
Авторы/Редакторы : Коленбет А. В.
Востокин С. В.
Головашкин Д. Л.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2016
Библиографическое описание : Коленбет, А. В. Применение нагрузочных тестов умножения матриц для исследования производительности кластера «Сергей Королев» : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. В. Коленбет ; рук. работы С. В. Востокин; рец. Д. Л. Головашкин; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. - Самара, 2016. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является разработка алгоритма для нагрузочного тестирования, основанного на умножении матриц и модели организации параллельных вычислений «портфель задач» и применение данного алгоритма на кластере
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20160713141734
Ключевые слова: тесты умножения матриц
умножение матриц
ПАРАДИГМЫ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
параллельное программирование
параллельные вычисления
ПОРТФЕЛЬ ЗАДАЧ
кластер "Сергей Королев"
производительность
нагрузочное тестирование
нагрузочные тесты
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Коленбет_Александр_Владимирович_Применение_нагрузочных_тестов_ум-ножения.pdf973.62 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.