Отрывок: Деревья решений [Электронный ресурс] / И.Чубукова // НОУ «ИНТУИТ». – Электрон. дан. – М., 2016. – URL: http://www.intuit.ru/department/database/datamining/9/1.html (дата обращения: 12.11.2016). 4 Quinlan J.R. C4.5: Programs for Machine Learning, San Mateo [Text] / M.N. Kaufmann// Decision Tree. – 1993. –P. 283. 5 Деревья классификации и регрессии [Электронный ресурс]: электрон. учеб. пособие. – URL: http://www.williamspublishing.com/PDF/978- 5-8459-1170-4/part....
Название : Применение деревьев решений для анализа патологических изменений сосудов на изображении глазного дна
Авторы/Редакторы : Потапов С. В.
Куприянов А. В.
Кузнецов А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Потапов, С. В. Применение деревьев решений для анализа патологических изменений сосудов на изображении глазного дна : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / С. В. Потапов ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эл. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Цель работы – применить метод деревьев решений для анализа патологических изменений сосудов на изображении глазного дна.Разработана программная реализация исследованных алгоритмов построения деревьев решений.Произведена классификация диагностических дан
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170919153227
Ключевые слова: деревья решений
анализ данных
алгоритмы классификации
патологические изменения сосудов
среда разработки IntelliJ IDEA 17.01.3
глазное дно
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.