Отрывок: ca/blog/index.php?id=130 (дата обращения: 25.04.2017). 11 Munaga, H. Performance Evaluation: Ball-Tree and KD-Tree in the context of MST [Text] / H. Munaga, V. Jarugumalli // Journal of Cornell University Library. – 2012. – Vol. 6. – P. 1-4. 12 Vantage-point tree [Электронный ресурс] // Википедия: свободная энцикл. – Электрон. дан. – [Б. м.], 2017. – URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Vantage-point_tree (дата обращения: 26.04.2017). 13 Могилко, А.А. Параллельный ал...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМастяева А. М.ru
dc.contributor.authorМясников Е. В.ru
dc.contributor.authorЛезин И. А.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialбинарные деревьяru
dc.coverage.spatialбазовый алгоритмru
dc.coverage.spatialпоиск ближайшего соседаru
dc.coverage.spatialгиперспектральные изображенияru
dc.coverage.spatialк-мерное деревоru
dc.coverage.spatialvp-treeru
dc.coverage.spatialkd-treeru
dc.coverage.spatialшаровое деревоru
dc.coverage.spatialмодифицированный алгоритмru
dc.coverage.spatialмногомерный поискru
dc.coverage.spatialball-treeru
dc.creatorМастяева А. М.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170919152654ru
dc.identifier.citationМастяева, А. М. Повышение эффективности поиска многомерных данных с использованием бинарных деревьев : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / А. М. Мастяева ; рук. работы Е. В. Мясников; рец. И. А. Лезин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractОбъектом исследования являются алгоритмы построения и поиска многомерных данных с использованием бинарных деревьев разбиения пространства (kd-tree, ball-tree и vp-tree). Цель работы – разработка модифицированного алгоритма многомерного поиска ближайшего соседа, с использованием vp-дерева, который позволит повысить эффективность данного поиска. Разработана программная реализующая базовые и модифицированный алгоритмы построения бинарных деревьев (kd-tree, ball-tree и vp-tree) и поиска ближайшего соседа. Проведено экспериментальное сравнение эффективности этих алгоритмов с использованием фрагментов гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,3 Мб)ru
dc.titleПовышение эффективности поиска многомерных данных с использованием бинарных деревьевru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartca/blog/index.php?id=130 (дата обращения: 25.04.2017). 11 Munaga, H. Performance Evaluation: Ball-Tree and KD-Tree in the context of MST [Text] / H. Munaga, V. Jarugumalli // Journal of Cornell University Library. – 2012. – Vol. 6. – P. 1-4. 12 Vantage-point tree [Электронный ресурс] // Википедия: свободная энцикл. – Электрон. дан. – [Б. м.], 2017. – URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Vantage-point_tree (дата обращения: 26.04.2017). 13 Могилко, А.А. Параллельный ал...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Мастяева_Анастасия_Михайловна_Повышение_эффективности_поиска_многомерных.pdf2.37 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.