Отрывок: Таким образом, специфичность модели можно описать в следующем виде: 𝑆𝑝 = 1 𝐿 ∑ ∑ min𝑖,𝑗 𝐷𝑅𝑀𝑆(𝑆𝑗 , 𝑆𝑖 ′)𝑁𝑗=1 𝐿 𝑖=1 (3.20) 32 где 𝑆𝑗 – экземпляр обучающего набора и 𝑆𝑖 ′(𝑀) - форма, сгенерированная случайным образом по модели с 30 компонентами, N – количество форм в обучающем наборе, L – количество сгенерированных форм. При количестве сгенерированных форм L = 100 специфичность модели при 30 компонен...
Название : Оценивание объема пораженных областей легких человека на основе статистической модели их анатомической формы
Авторы/Редакторы : Смелкина Н. А.
Храмов А. Г.
Капишников А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Смелкина, Н. А. Оценивание объема пораженных областей легких человека на основе статистической модели их анатомической формы : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Н. А. Смелкина ; рук. работы А. Г. Храмов; рец. А. В. Капишников ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эл. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Цель работы - оценка объема различных поражений легких человека по данным компьютерной томографии. В работе представлены два метода решения данной задачи – экспресс-оценка с использованием статистической модели на основе простейших измерений, а также оценка объема с использованием априорного знания об анатомической форме легких человека.Разработана программная реализация рассмотренных методов. Проведен сравнительный анализ качества методов для решения данной задачи на тестовой выборке для двух типов поражений: травма и пневмония легких. Определены границы применимости методов и исследована возможность модификаций методов для увеличения точности решения задачи на конкретных данных.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906141434
Ключевые слова: объем пораженных областей легких человека
модель смеси Гауссовых распределений
модель формы
метод функции уровней
ЕМ-алгоритм
анатомическая форма
компьютерная томография
итерактивный алгоритм ближайших точек
совмещение изображений
статистическое моделирование
линейная регрессия
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.