Отрывок: Теорема 3.3. Случайный процесс – марковский тогда и только тогда, когда для всех положительных целых n и для всех таких, что (см. [3]), где копула из и копула, связывающая и . Подводя итоги вышеописанного, следует дать несколько примеров по заданию марковских процессов с помощью 2-копул. Пример 3.1. Пусть T – множество всех неотрицательных целых чисел. Необходимо выбрать н...
Название : Моделирование и анализ сетевого трафика с использованием ММРР методом 2-копул
Авторы/Редакторы : Нефедов В. В.
Савинов Е. А.
Лыков К. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Нефедов, В. В. Моделирование и анализ сетевого трафика с использованием ММРР методом 2-копул : вып. квалификац. работа по спец. "Компьютерная безопасность" / В. В. Нефедов ; рук. работы Е. А. Савинов; рец. К. В. Лыков ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электро. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Построена модель MMPP (Markov Modulated Poisson process) методом2-копул с целью обнаружения угроз и атак при защите компьютерных сетей.Найдено достаточное условие в терминах корреляционной функции,обеспечивающее выполнение необходимого условия марковос
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180124155715
Ключевые слова: сетевой трафик
Гауссовская связь
MMPP (Markov Modulated Poisson process)
2-копулы
моделирование трафика
пуассоновский поток
марковские процессы
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Нефёдов_Виталий_Вячеславович_Моделирование_анализ_сетевого.pdf1.07 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.