Отрывок: 4.1.3 Метаоптимизация параметров алгоритма АИРЧ Таблица 4.9 – СКО тестирования при использовании алгебры Гёделя Метаоптимизация Обучение сети Алгоритм Дополнительные параметры Количество итераций, размер группы OM; PP; PG СКО тестирования ПСП 200; 30 0,500; 2,000; 1,000 0,261 ГА MP = 1; MD = 0.05; K = 0,5 98; 30 0,792; 0,184; 1,227 0,286 АДЭ PC = 0,7; K = 0,45 115; 30 0,927; 0,438; 1,646 0,322 Таблица 4.10 – Погрешн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМуравьев В. В.ru
dc.contributor.authorЛезин И. А.ru
dc.contributor.authorГрафкин А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialгенетический алгоритмru
dc.coverage.spatialалгоритмы обученияru
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибкиru
dc.coverage.spatialалгоритм дифференциальной эволюцииru
dc.coverage.spatialалгоритм имитации роя частицru
dc.coverage.spatialнечеткие нейронные продукционные сетиru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialсеть Ванга-Менделяru
dc.coverage.spatialметаоптимизацияru
dc.coverage.spatialраспознавание образовru
dc.creatorМуравьев В. В.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170707162209ru
dc.identifier.citationМуравьев, В. В. Метаоптимизация параметров алгоритмов обучения при исследовании погрешности обучения сети Ванга-Менделя : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / В. В. Муравьев ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систе. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractВ данной выпускной квалификационной работе исследуется эффективность различных алгоритмов при осуществлении метаоптимизации параметров алгоритмов обучения нечеткой нейронной сети Ванга-Менделя. Целью работы является создание приложения, позволяющего провоru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 3,4 Мб)ru
dc.titleМетаоптимизация параметров алгоритмов обучения при исследовании погрешности обучения сети Ванга-Менделяru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart4.1.3 Метаоптимизация параметров алгоритма АИРЧ Таблица 4.9 – СКО тестирования при использовании алгебры Гёделя Метаоптимизация Обучение сети Алгоритм Дополнительные параметры Количество итераций, размер группы OM; PP; PG СКО тестирования ПСП 200; 30 0,500; 2,000; 1,000 0,261 ГА MP = 1; MD = 0.05; K = 0,5 98; 30 0,792; 0,184; 1,227 0,286 АДЭ PC = 0,7; K = 0,45 115; 30 0,927; 0,438; 1,646 0,322 Таблица 4.10 – Погрешн...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Муравьёв_Вячеслав_Вячеславович_Метаоптимизация_параметров_алго_ритмов.pdf3.46 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.