Отрывок: Результаты выполнения этих запросов будут идентичны друг другу. Примеры таких запросов приведены в таблице 4. Таблица 4 – Запросы для функции RANK() без секционирования RANK() без секционирования Альтернативный вариант SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY ID_group desc) AS [RANK] FROM Student SELECT *, (SELECT COUNT(ID_group) FROM Stu...
Название : Классификация и анализ использования оконных функций в системах реляционных баз данных
Авторы/Редакторы : Терехин М. В.
Чигарина Е. И.
Жаринова Л. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Терехин, М. В. Классификация и анализ использования оконных функций в системах реляционных баз данных : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / М. В. Терехин ; рук. работы Е. И. Чигарина; рец. Л. А. Жаринова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Целью работы является классификация оконных функций по целииспользования и сокращение времени выполнения аналитических запросов всистемах реляционных баз данных.В выпускной квалификационной работе магистра рассмотрены принципработы оконных функций, их основные элементы. Предложена классификацияоконных функций по цели их использования.Для каждой оконной функции составлены запросы с их применением, атакже альтернативные варианты таких запросов без их использования.Разработана методика сравнительного анализа использования оконныхфункций в системах реляционных баз данных, включая определение критериясравнения, параметров, на него влияющих, и способа оценки критерия.Приведен анализ и обоснование средств расчета времени выполнениязапросов с использованием оконных функций и альтернативных запросов. Вкачестве системы управления базами данных выбрана MS SQL Server, вкоторой реализованы все существующие оконные функции. Для оценкивремени выполнения запросов используется SQL Server Profiler.Для каждого к
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707161433
Ключевые слова: системы управления базами данных (СУБД)
функции смещения
функции агрегирования
функции аналитики
реляционные базы данных
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Терёхин_Максим_Владимирович_Классификация_анализ_использования.pdf1.9 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.