Отрывок: Сверточный слой в их нейронной сети вычисляется по следующей формуле: 𝐸(𝓋, ℎ) = − ∑ ∑ (ℎ𝑗 𝑓 (𝑊𝑓 ∗ 𝓋) 𝑗 + 𝑐𝑓ℎ𝑗 𝑓 )𝑗𝑓 − ∑ 𝑏𝑙𝓋𝑙𝑙 , (19) где 𝓋𝑙 относится к видимым единицам, ℎ𝑗 𝑓 относится к скрытым единицам в данном канале функции 𝑓 и 𝑊𝑓ядро свертки этого канала. В этом подходе процедура обучения разделена на предварительную подготовку и тонкую настройку. Для предварительной подго...
Название : | Исследование применения сверточных нейронных сетей для распознавания трехмерных объектов |
Авторы/Редакторы : | Разлацкий С. А. Якимов П. Ю. Федосеев В. А. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Разлацкий, С. А. Исследование применения сверточных нейронных сетей для распознавания трехмерных объектов : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладные математика и физика" / С. А. Разлацкий ; рук. работы П. Ю. Якимов; рец. В. А. Федосеев ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эле. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | Объектом исследования являются сверточные нейронные сети,применяемые для распознавания трехмерных объектов.Цель работы – исследования применения сверточных нейронных сетейдля задач трехмерного детектирования объектов и сравнения ихэффективности с альт |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20180522150901 |
Ключевые слова: | глубинное обучение обработка в реальном времени сверточные нейронные сети распознавание трехмерных объектов трехмерные объекты трехмерные изображения |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Разлацкий_Сергей_Алексеевич_Исследование_применения_свёрточных_нейронных.pdf | 1.76 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.