Отрывок: 1.7 Методы разрастания графа Методы разреза графа могут быть эффективно применены для сегментации изображений. В этих методах изображение представляется как взвешенный неориентированный граф. Обычно пиксель или группа пикселей ассоциируется вершиной, а веса рёбер определяют схожесть соседних пикселей. Затем граф (изображение) разрезается согласно критерию, созданному для получения «хороших» кластеров. Каждая часть вершин (...
Название : Исследование методов сегментации на основе анализа цвето-яркостных признаков изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли
Авторы/Редакторы : Авдыш Е. В.
Куприянов А. В.
Кузнецов А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Авдыш, Е. В. Исследование методов сегментации на основе анализа цвето-яркостных признаков изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Е. В. Авдыш ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элек. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является алгоритм классификации-ближайших соседей. Цель работы – реализация метода сегментации изображений, полученных с помощью дистанционного зондирования Земли, с помощью алгоритма k-ближайших соседей и изучение погрешности алгори
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170913154213
Ключевые слова: сегментация изображений
дистанционное зондирование Земли
устойчивость к шумам
средняя яркость
алгоритм K-NEARESTNEIGHBOR
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Авдыш_Евгений_Владимирович_Исследование_методов_сегментации.pdf1.67 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.