Отрывок: Интервал сглаживания шире, значит, тренд получается более плавным. Сглаженный ряд меньше начального на (n–1) наблюдений, где n – значение интервала 30 сглаживания. Если значения n огромное, то колеблемость сглаженного ряда сильно уходит вниз. Вместе с тем число экспериментов уменьшается заметно, что формирует особые трудности. В зависимости от конечной цели и выбирается интервал сглаживания. При этом надо понимать, в какой э...
Название : Исследование методов прогнозирования состояния стрелочного хозяйства
Авторы/Редакторы : Кохан В. И.
Сопченко Е. В.
Кудрина М. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Кохан, В. И. Исследование методов прогнозирования состояния стрелочного хозяйства : вып. квалификац. работа по спец. "Фундаментальная информатика и информационные технологии" / В. И. Кохан ; рук. работы Е. В. Сопченко; рец. М. А. Кудрина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. програм. сист. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования является методы прогнозирования состояния стрелочного хозяйства. Всего было исследовано три метода краткосрочного прогнозирования: метод скользящего среднего, метод наименьших квадратов и метод экспоненциального сглаживания. Цель работы – создать web-приложение для хранения и прогнозирования промеров стрелочного хозяйства, интегрировав в него наиболее точный метод прогнозирования. В данной работе прогнозируются значения разности левого и правого рельса. Программа написана на языке JavaScript. Данный язык работает на стороне клиента. Для серверной части используется язык PHP. Программа написана в кроссплатформенном текстовом редакторе Sublime Text и функционирует в операционной системе Windows’7. Проектирование велось с использованием среды проектирования Star UML 5.0. Эффективность работы заключается в краткосрочном прогнозировании запретительных мер, на определенных участках пути.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170703115221
Ключевые слова: веб-приложения
базы данных
стрелочное хозяйство
математические модели
Интернет
GPS
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кохан_Владислав_Игоревич_Исследование_методов_прогнозирования_состояния.pdf1.63 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.