Отрывок: Оценив сложность и объем алгоритмов приложения, был сделан вывод, что использование средств и технологий параллелизации, таких как MPI или CUDA, является избыточным. Ресурсы необходимые на реализацию любой из вышеназванных техно...
Название : Исследование и разработка параллельных алгоритмов кластеризации данных социальной сети, представленной графом сверхбольшой размерности
Авторы/Редакторы : Хотилин М. И.
Благов А. В.
Иващенко А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Хотилин, М. И. Исследование и разработка параллельных алгоритмов кластеризации данных социальной сети, представленной графом сверхбольшой размерности : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / М. И. Хотилин ; рук. работы А. В. Благов; рец. А. В. Иващенко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Объектом исследования являются социальные сети, представленные в виде графа, описывающего пользователей и связи между ними.Целью данной работы является исследование алгоритмов и разработка параллельного алгоритма кластеризации данных, полученных из социа
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170906150011
Ключевые слова: модулярность
распознавание образов
графы
GEPHI
параллельные вычисления
кластеризация
социальные сети
SCAN-алгоритм
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Хотилин_Максимилиан_Ильич_Исследование_разработка_параллельных.pdf2.23 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.