Отрывок: Описание вариантов использования приведено в таблице 4. 35 Пользователь Система Ввести ключевые слова Сервер Обратиться по API Вернуть данные Система Вывести результат Пользователь Система Сервер Система Рисунок 9 – Диаграмма вариантов использования 36 Таблица 4 – Таблица вариантов использования № Имя Описание 1 Название Ввести ключевые слова Предусловия Система запущена Актеры Пользоват...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorРыцарев И. А.ru
dc.contributor.authorБлагов А. В.ru
dc.contributor.authorИващенко А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialHADOOPru
dc.coverage.spatialданные сверхбольшого объемаru
dc.coverage.spatialклассификация данныхru
dc.coverage.spatialалгоритмы кластеризации данныхru
dc.coverage.spatialTF-IDFru
dc.coverage.spatialLDAru
dc.coverage.spatialK-MEANSru
dc.coverage.spatialтекстовый анализru
dc.creatorРыцарев И. А.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170906140515ru
dc.identifier.citationРыцарев, И. А. Исследование и разработка методов сбора, обработки и последующей классификации текстовых данных социальной сети : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / И. А. Рыцарев ; рук. работы А. В. Благов; рец. А. В. Иващенко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и элект. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractРабота посвящена исследованию и разработке алгоритмов классификации текстовых данных социальных сетей. В качестве объекта исследования были выбраны данные социальной сети Twitter. Сбор данных произведен по определенным геолокациям, при этом собирались, обрабатывались и анализировались текстовые данные. Для получения необходимой информации были проведены исследования в области оптимизации сбора данных социальной сети Twitter. Разработано программное средство, обеспечивающее сбор необходимых данных из заданных геолокаций. Исследованы и апробированы существующие алгоритмы кластеризации и последующей классификации данных, преимущественно большого объема, предложены модифицированные распределенные алгоритмы для работы с текстовыми данными коротких сообщений социальной сети Twitter.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 2,2 Мб)ru
dc.titleИсследование и разработка методов сбора, обработки и последующей классификации текстовых данных социальной сетиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartОписание вариантов использования приведено в таблице 4. 35 Пользователь Система Ввести ключевые слова Сервер Обратиться по API Вернуть данные Система Вывести результат Пользователь Система Сервер Система Рисунок 9 – Диаграмма вариантов использования 36 Таблица 4 – Таблица вариантов использования № Имя Описание 1 Название Ввести ключевые слова Предусловия Система запущена Актеры Пользоват...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Рыцарев_Игорь_Андреевич_Исследование_разработка_методов.pdf2.28 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.