Отрывок: В то же время увеличивается объем вычислений, что значительно сказывается на времени вычислений. Если же значение r велико, то упрощается процедура вычисления, но при этом возрастает погрешность обучения. Поэтому для эффективного обучения нейронной сети необходимо тщательнее выбирать величину порога r, чтобы соблюдался баланс между точностью отображения и вычислительной сложностью. 3.3.1 Исследование зависимости ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБаранова О. С.ru
dc.contributor.authorСолдатова О. П.ru
dc.contributor.authorСопченко Е. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialфуззификацияru
dc.coverage.spatialДЕФУЗЗИФИКАЦИЯru
dc.coverage.spatialГЕНЕРАЦИЯ ПРАВИЛru
dc.coverage.spatialнечеткая логикаru
dc.coverage.spatialнечеткая нейронная сетьru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialсети Ванга-Менделяru
dc.creatorБаранова О. С.ru
dc.date.issued2016ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20160713113026ru
dc.identifier.citationБаранова, О. С. Исследование алгоритмов генерации нечетких правил для сети Ванга-Менделя : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / О. С. Баранова ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. Е. В. Сопченко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. - Самара, 2016. - on-lineru
dc.description.abstractВ рамках выпускной квалификационной работы было проведено исследование алгоритмов генерации баз нечетких продукционных правил для нейронной сети Ванга-Менделя. Целью данной работы является реализация рейтингового алгоритма генерации баз нечетких продукциоru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,9 Мб)ru
dc.titleИсследование алгоритмов генерации нечетких правил для сети Ванга-Менделяru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.41ru
dc.subject.rugasnti50.33ru
dc.subject.udc004.421ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartВ то же время увеличивается объем вычислений, что значительно сказывается на времени вычислений. Если же значение r велико, то упрощается процедура вычисления, но при этом возрастает погрешность обучения. Поэтому для эффективного обучения нейронной сети необходимо тщательнее выбирать величину порога r, чтобы соблюдался баланс между точностью отображения и вычислительной сложностью. 3.3.1 Исследование зависимости ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Баранова_Ольга_Сергеевна_Исследование_алгоритмов_генерации_нечетких.pdf1.98 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.