Отрывок: В то же время увеличивается объем вычислений, что значительно сказывается на времени вычислений. Если же значение r велико, то упрощается процедура вычисления, но при этом возрастает погрешность обучения. Поэтому для эффективного обучения нейронной сети необходимо тщательнее выбирать величину порога r, чтобы соблюдался баланс между точностью отображения и вычислительной сложностью. 3.3.1 Исследование зависимости ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Баранова О. С. | ru |
dc.contributor.author | Солдатова О. П. | ru |
dc.contributor.author | Сопченко Е. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | фуззификация | ru |
dc.coverage.spatial | ДЕФУЗЗИФИКАЦИЯ | ru |
dc.coverage.spatial | ГЕНЕРАЦИЯ ПРАВИЛ | ru |
dc.coverage.spatial | нечеткая логика | ru |
dc.coverage.spatial | нечеткая нейронная сеть | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | сети Ванга-Менделя | ru |
dc.creator | Баранова О. С. | ru |
dc.date.issued | 2016 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20160713113026 | ru |
dc.identifier.citation | Баранова, О. С. Исследование алгоритмов генерации нечетких правил для сети Ванга-Менделя : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / О. С. Баранова ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. Е. В. Сопченко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. - Самара, 2016. - on-line | ru |
dc.description.abstract | В рамках выпускной квалификационной работы было проведено исследование алгоритмов генерации баз нечетких продукционных правил для нейронной сети Ванга-Менделя. Целью данной работы является реализация рейтингового алгоритма генерации баз нечетких продукцио | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,9 Мб) | ru |
dc.title | Исследование алгоритмов генерации нечетких правил для сети Ванга-Менделя | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.41 | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.33 | ru |
dc.subject.udc | 004.421 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | В то же время увеличивается объем вычислений, что значительно сказывается на времени вычислений. Если же значение r велико, то упрощается процедура вычисления, но при этом возрастает погрешность обучения. Поэтому для эффективного обучения нейронной сети необходимо тщательнее выбирать величину порога r, чтобы соблюдался баланс между точностью отображения и вычислительной сложностью. 3.3.1 Исследование зависимости ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Баранова_Ольга_Сергеевна_Исследование_алгоритмов_генерации_нечетких.pdf | 1.98 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.