Отрывок: Алгоритм получает решение размера 𝑘 путем группировки центров с использованием другого известного алгоритма. 23 2 АНАЛИЗ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ НА ПРОГРАММНОМ КОМПЛЕКСЕ ДЛЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ 2.1 Библиотека Apache Spark Apache Spark — это фреймворк, позволяющий создавать приложения для распределенной обработки данных. Spark предоставляет быструю и универсальную платформу для обработки данных. По сравнению с Hadoop Spark ускоряет работу программ в...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Витальев А. В. | ru |
dc.contributor.author | Серафимович П. Г. | ru |
dc.contributor.author | Проценко В. И. | ru |
dc.contributor.author | Министерство образования и науки Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | потоковые данные | ru |
dc.coverage.spatial | потоковый алгоритм кластеризации | ru |
dc.coverage.spatial | статический алгоритм кластеризации | ru |
dc.coverage.spatial | кластеризация | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритм инициализации | ru |
dc.coverage.spatial | MLLIB | ru |
dc.coverage.spatial | K-MEANS | ru |
dc.coverage.spatial | APACHE SPARK | ru |
dc.creator | Витальев А. В. | ru |
dc.date.issued | 2017 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170914110242 | ru |
dc.identifier.citation | Витальев, А. В. Исследование алгоритма потоковой кластеризации крупноформатных данных : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / А. В. Витальев ; рук. работы П. Г. Серафимович; рец. В. И. Проценко ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и. - Самара, 2017. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Объектом исследования являются потоковые алгоритмы кластеризации.Цель работы – исследование и сравнение статического и потокового алгоритмов кластеризации.Разработана распределенная программная реализация рассмотренных методов статической и потоковой кластеризации, инициализации начальных центров кластеров. На тестовых данных был проведен эксперимент, показывающий различия алгоритмов. | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 1,8 Мб) | ru |
dc.title | Исследование алгоритма потоковой кластеризации крупноформатных данных | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.93 | ru |
dc.textpart | Алгоритм получает решение размера 𝑘 путем группировки центров с использованием другого известного алгоритма. 23 2 АНАЛИЗ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ НА ПРОГРАММНОМ КОМПЛЕКСЕ ДЛЯ БОЛЬШИХ ДАННЫХ 2.1 Библиотека Apache Spark Apache Spark — это фреймворк, позволяющий создавать приложения для распределенной обработки данных. Spark предоставляет быструю и универсальную платформу для обработки данных. По сравнению с Hadoop Spark ускоряет работу программ в... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Витальев_Александр_Владимирович_Исследование_алгоритма_потоковой_кластеризации.pdf | 1.8 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.