Отрывок: 29 Второе из рассматриваемых окон – обобщенное окно Хэмминга, имеет вид: ( ) ( ) ( ) (12) где N — ширина окна. Уровень боковых лепестков: - 42 дБ. Причем , случай α=0,54 соответствует окну Хэмми...
Название : Идентификация пользователя ЭВМ по голосу
Авторы/Редакторы : Курелюк С. А.
Федина М. Е.
Жукова В. А.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2016
Библиографическое описание : Курелюк, С. А. Идентификация пользователя ЭВМ по голосу : вып. квалификац. работа по спец. "Информационная безопасность" / С. А. Курелюк ; рук. работы М. Е. Федина; рец. В. А. Жукова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Мех.-мат. фак-т, Каф. безопасности инф. - Самара, 2016. - on-line
Аннотация : Проанализированы существующие методы идентификации пользователей ЭВМ.Разработан алгоритм регистрации и обработки речевого сигнала для идентификации пользователя ЭВМ.Разработано программное обеспечение для защиты от несанкционированного доступа к ЭВМ на
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20161205160637
Ключевые слова: обработка звуковых сигналов
идентификация по голосу
идентификация пользователей
шумоочистка
информационная безопасность
распознавание речи
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Курелюк_Сергей_Алексеевич_Идентификация_пользователя.pdf1.09 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.