Отрывок: 2.1 Описание алгоритма В качестве способа повышение качества пространства эффективных признаков был выбран метод базирующийся на максимизации критериев разделимости дискриминантного анализа, которые определим формулами: 11 (( ) ),J tr T B  (2.1) 2 ln{| | / | |},J T W (2.2) где B и W - матрицы межгруппового и внутригруппового рассеяния. И нам известно, что матрица T рассеяния вычисляется, как T B W  . Запишем форм...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБакулин Г. В.ru
dc.contributor.authorКуприянов А. В.ru
dc.contributor.authorКузнецов А. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialдискриминантный анализru
dc.coverage.spatialэффективные признакиru
dc.coverage.spatialотбор признаковru
dc.coverage.spatialанализ данныхru
dc.coverage.spatialанализ сосудовru
dc.coverage.spatialизображения глазного днаru
dc.creatorБакулин Г. В.ru
dc.date.issued2017ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20170913154920ru
dc.identifier.citationБакулин, Г. В. Формирование пространства эффективных признаков для анализа сосудов на изображениях глазного дна : вып. квалификац. работа по спец. "Прикладная математика и информатика" / Г. В. Бакулин ; рук. работы А. В. Куприянов; рец. А. В. Кузнецов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и эл. - Самара, 2017. - on-lineru
dc.description.abstractЦель работы – разработать алгоритм формирования пространства эффективных признаков и применить к набору признаков изображений глазного дна.Разработана программная реализация алгоритма для достижения поставленной цели.Проведен эксперимент на наборе признаков изображений глазного дна. Разработка программного обеспечения происходила на языке Python 3.6 в среде разработки PyCharm.ru
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,3 Мб)ru
dc.titleФормирование пространства эффективных признаков для анализа сосудов на изображениях глазного днаru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpart2.1 Описание алгоритма В качестве способа повышение качества пространства эффективных признаков был выбран метод базирующийся на максимизации критериев разделимости дискриминантного анализа, которые определим формулами: 11 (( ) ),J tr T B  (2.1) 2 ln{| | / | |},J T W (2.2) где B и W - матрицы межгруппового и внутригруппового рассеяния. И нам известно, что матрица T рассеяния вычисляется, как T B W  . Запишем форм...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Бакулин_Геннадий_Владимирович_Формирование_пространства_эффективных_признаков.pdf1.38 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.