Отрывок:
Название : Автоматизированная система сжатия изображений с использованием многослойного персептрона
Авторы/Редакторы : Соловьев А. В.
Лезин И. А.
Даниленко А. Н.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2016
Библиографическое описание : Соловьев, А. В. Автоматизированная система сжатия изображений с использованием многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. В. Соловьев ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. Н. Даниленко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. сис. - Самара, 2016. - on-line
Аннотация : Сжатие изображений является одной из актуальных задач, решаемых информационно-вычислительными системами. Наряду со многими способами решения задачи сжатия изображений существуют алгоритмы с использованием нейронных сетей. В данной выпускной квалификационн
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20160715090442
Ключевые слова: среднеквадратическое отклонение
нейронные сети
многослойный персептрон
сжатие изображений
автоматизированные системы
алгоритм обучения
автоматизированная система сжатия изображений
КОЭФФИЦИЕНТ PSNR
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Соловьев_Алексей_Вячеславович_Автоматизированная_система_сжатия_изображений.pdf2.41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.