Отрывок:
Название : | Автоматизированная система сжатия изображений с использованием многослойного персептрона |
Авторы/Редакторы : | Соловьев А. В. Лезин И. А. Даниленко А. Н. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2016 |
Библиографическое описание : | Соловьев, А. В. Автоматизированная система сжатия изображений с использованием многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. В. Соловьев ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. Н. Даниленко; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. сис. - Самара, 2016. - on-line |
Аннотация : | Сжатие изображений является одной из актуальных задач, решаемых информационно-вычислительными системами. Наряду со многими способами решения задачи сжатия изображений существуют алгоритмы с использованием нейронных сетей. В данной выпускной квалификационн |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20160715090442 |
Ключевые слова: | среднеквадратическое отклонение нейронные сети многослойный персептрон сжатие изображений автоматизированные системы алгоритм обучения автоматизированная система сжатия изображений КОЭФФИЦИЕНТ PSNR |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Соловьев_Алексей_Вячеславович_Автоматизированная_система_сжатия_изображений.pdf | 2.41 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.